Aplicación de redes neuronales para predecir el éxito de la compra de deuda a una entidad financiera

Abstract:

Las redes neuronales son estructuras construidas a partir de neuronas artificiales simples conectadas entre sí, como los cerebros biológicos. Tiene aplicaciones en el campo de la banca, ingeniería, y otras áreas, donde se requiere un aprendizaje automático para anticipar soluciones específicas. El objetivo de esta investigación fue entrenar una red neuronal para poder clasificar como éxito o fracaso una solicitud de compra de una entidad financiera a otra. Realizando Datamining se obtuvo una eficiencia de clasificación del 76.57%.

Año de publicación:

2019

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