Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial

Abstract:

El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica del sector industrial, con la aplicación de técnicas de analítica de datos para recolectar la información y formar una base datos, y mediante algoritmos de Machine Learning poder desagregar el perfil de carga de la industria.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
• Algoritmos
• INDUSTRIAS - CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
• NILMTK (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
• INGENIERIA ELÉCTRICA

Fuente:

rraae