Aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina para la detección de aglomeraciones de personas y comportamientos anómalos mediante segmentación semántica y redes …

Abstract:

La detección de comportamientos anómalos en humanos se refiere al proceso de discriminar eventos que se desvían de la normalidad. El principal objetivo de este componente es el desarrollar un modelo de detección de comportamientos anómalos en videos de cámaras de vigilancia. Un modelo pre-entrenado es usado para la extracción de características de los videos. Las características extraídas sirven como data de entrada para un modelo basado en aprendizaje de instancia múltiple que será el encargado de la detección de anomalías, específicamente de robos y asaltos, y así realizar la clasificación de los videos.

Año de publicación:

2022

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Fuente:

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