Aplicación de técnicas de clustering y detección de anomalías para la clasificación de consumos de energía eléctrica

Abstract:

El presente proyecto técnico consiste en emplear técnicas de segmentación de datos (clustering) a perfiles de energía eléctrica y detectar anomalías para la clasificación de consumos eléctricos e identificar patrones energéticos; sintetizando y evaluando el uso de las técnicas aplicadas mediante el desarrollo de un algoritmo en el Software MATLAB.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• MINERIA DE DATOS
• CLASIFICACIÓN DE PATRONES
• MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
• ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA (EMPRESAS ELÉCTRICAS)
• CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA

Fuente:

rraae