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Aplicación de un modelo de reconocimiento de objetos utilizando Yolo (you only look once)

Abstract:

El presente trabajo de investigación propone la implementación de la librería de reconocimiento de objetos llamado Yolo. Se evaluó la efectividad para la detección y clasificación de objetos en fotografías. Se usará la metodología de investigación de tipo exploratorio, para la búsqueda de información y trabajos relacionados con el reconocimiento de objetos a través de distintos modelos usados en la actualidad, con el objetivo de escoger Yolo. De la literatura investigada se determinó que los algoritmos de reconocimiento de objetos a lo largo de su evolución y actualización han ayudado a realizar diferentes propuestas de innovación en distintas áreas donde se las aplica, pero no existe estudios de una evaluación entre los diferentes modelos para verificar la confiabilidad en el mejor reconocedor de objetos. El proyecto propuesto se divide en tres secciones, la sección uno contiene la investigación de los modelos de reconocimiento de objetos, planteando objetivos y determinando las etapas que se ejecutaran para la implementación, la sección dos contiene el marco teórico y la metodología del proyecto, la sección tres presenta el experimento ejecutado para obtener los resultados y realizar la comparativa con Keras y TensorFlow. Este proyecto brindará información oportuna que servirá para futuros proyectos donde se requiera el reconocimiento de objetos.