Results for Knowledge Graph Creation Challenge 2024: SDM-RDFizer


Abstract:

The volume of data generated in recent years has increased drastically, necessitating a unified schema to integrate multiple data sources into a single format. The RDF Mapping Language (RML) was developed to define the structure of knowledge graphs (KGs). Over time, various extensions have been introduced to enhance RML’s functionality, creating a need for a new specification that consolidates these extensions. Track 1 of the KGCW 2023 Challenge dataset addresses this need by providing a comprehensive set of test cases to ensure that knowledge graph creation engines comply with the updated RML specification. This paper reports on the conformance evaluation of SDM-RDFizer using this dataset, highlighting its capabilities and areas for improvement in achieving full RML compliance.

Año de publicación:

2024

Keywords:

  • Data integration system
  • knowledge graph creation
  • RDF Mapping Languages

Fuente:

scopusscopus

Tipo de documento:

Other

Estado:

Acceso restringido

Áreas de conocimiento:

  • Web Semántica
  • Ciencias de la computación
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas de Dewey:

  • Métodos informáticos especiales
  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 12: Producción y consumo responsables
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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