Aplicación móvil para control de acceso y asistencia en la empresa Ecuador on Rails mediante reconocimiento facial y códigos QR utilizando el Framework React Native camera y tecnología Numato.


Abstract:

El presente trabajo de titulación consiste en el desarrollo de una aplicación móvil para el control de acceso y asistencia en la empresa Ecuador on Rails, mediante la lectura de códigos QR para clientes y el manejo de la asistencia de empleados con la ayuda del reconocimiento facial como método de identificación. La verificación de códigos QR y detección del rostro, es realizada haciendo uso del framework React Native Camera. Además se usó el algoritmo de identificación de patrones faciales de la librería OpenCV, con el cual se busca garantizar la identidad del trabajador que ingresa a la empresa y disminuir el riesgo que le puede ocasionar el acceso de un intruso. Adicionalmente permite mantener un mejor control de la jornada laboral de sus empleados y garantizar su productividad. El estudio fue elaborado desde una metodología descriptiva, que permitió conocer el entorno en el que se encuentra ubicada la empresa, describir los altos niveles de inseguridad de la ciudad de Guayaquil, como los delitos que se han cometido en su lugar de ubicación. En la construcción de la aplicación se usó la metodología del modelo de prototipado, cuyas etapas empiezan con la comunicación entre el cliente, esto se llevó a cabo con una entrevista para definir los requerimientos del sistema, luego se definió un cronograma de actividades a desarrollar. Posteriormente, se elaboró un diseño de la aplicación, de esta forma empezar la construcción y codificación del proyecto. Este prototipo se encontraba en constante revisión con el usuario para al final poder entregar una aplicación que cumpla con todos los requisitos especificados. Finalmente, los resultados concluyen que la aplicación proporcionará un mayor nivel de seguridad en la empresa y una mejor gestión del tiempo de sus empleados y organización de sus clientes.

Año de publicación:

2019

Keywords:

  • Reconocimiento facial
  • CÓDIGO QR
  • Mobile application
  • Facial recognition
  • OPENCV
  • OPENCV
  • APLICACIÓN MÓVIL
  • framework
  • QR code
  • Framework,

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería de software
  • Software

Áreas temáticas:

  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Métodos informáticos especiales
  • Instrumentos de precisión y otros dispositivos