Applications of Deep Learning in Financial Intermediation: A Systematic Literature Review Aplicaciones del Deep Learning en la Intermediación Financiera: Revisión Sistemática …

Abstract:

En las finanzas se generan infinidad de datos a diario, los cuales son importantes para la toma de decisiones en el mundo de los negocios, en consecuencia, surge aquella necesidad de crear modelos que ayuden a procesar e interpretar estos datos. Deep learning ha demostrado importantes avances en el procesamiento de grandes cantidades de datos, por tal razón, el objetivo de la presente revisión sistemática de literatura corresponde, a la búsqueda de las aplicaciones, modelo de aprendizaje profundo y técnicas que se emplearon para resolver problemas del área financiera. Para ello de 346 artículos encontrados se seleccionaron 20 que cumplen con los criterios de inclusión y exclusión correspondientes a las preguntas de investigación. Entre las aplicaciones, modelos y técnicas más comunes se encontraron: pbkp_redicción en acciones del mercado, pronóstico de ventas, detección de riesgos de …

Año de publicación:

2018

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