Approaches of predictive and clustering methods used in emergency events: A Systematic Literature Review


Abstract:

Currently, social networks play a fundamental role in disseminating information on natural disasters and urban emergencies. This article presents a Systematic Literature Review (SLR) on using social media data as a basis for applying different classification, clustering, and prediction algorithms in emergency response scenarios. The first part focuses on information sources; after, the investigations that used classification, clustering, and prediction techniques or algorithms are described. Finally, the results obtained can be used to make optimal allocation and resource management decisions according to the emergency event.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • Urban emergency
  • Emergency response
  • Algorithms, Social networks
  • geospatial data

Fuente:

scopusscopus
googlegoogle

Tipo de documento:

Conference Object

Estado:

Acceso restringido

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático

Áreas temáticas de Dewey:

  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
  • Economía
  • Otros problemas y servicios sociales
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • ODS 13: Acción por el clima
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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