Aspectos metodológicos de la matemática aplicada en la complejidad neuronal
Abstract:
Este artículo hace referencia a los aspectos metodológicos respecto al estudio del cerebro en relación con la aplicación de las matemáticas en la complejidad neuronal, referenciando los aspectos más importantes con relación a la actividad neuronal en condiciones normales y patológicas, por ejemplo la conectividad funcional y efectiva en la neuroimagen en la cartografía humana cerebro. La presente revisión examina estos principios aplicados para referirse a la organización, el desarrollo y la función de las redes cerebrales complejas, y la aplicación de las matemáticas para la interpretación de la función cerebral. Al igual que la consideración sobre las redes cerebrales complejas y los otros aspectos en relación con la segregación y la integración en el cerebro y otro ejemplo de análisis de la complejidad neuronal en la discusión de un caso. Y al referente con la implicación de las matemáticas en los sistemas dinámicos no lineales.
Año de publicación:
2016
Keywords:
Fuente:
Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Matemáticas aplicadas
- Optimización matemática
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación