Aspectos metodológicos de la matemática aplicada en la complejidad neuronal


Abstract:

Este artículo hace referencia a los aspectos metodológicos respecto al estudio del cerebro en relación con la aplicación de las matemáticas en la complejidad neuronal, referenciando los aspectos más importantes con relación a la actividad neuronal en condiciones normales y patológicas, por ejemplo la conectividad funcional y efectiva en la neuroimagen en la cartografía humana cerebro. La presente revisión examina estos principios aplicados para referirse a la organización, el desarrollo y la función de las redes cerebrales complejas, y la aplicación de las matemáticas para la interpretación de la función cerebral. Al igual que la consideración sobre las redes cerebrales complejas y los otros aspectos en relación con la segregación y la integración en el cerebro y otro ejemplo de análisis de la complejidad neuronal en la discusión de un caso. Y al referente con la implicación de las matemáticas en los sistemas dinámicos no lineales.

Año de publicación:

2016

Keywords:

    Fuente:

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    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Matemáticas aplicadas
    • Optimización matemática

    Áreas temáticas:

    • Ciencias de la computación