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Automatización de la asignación de espacios dentro de una bodega semiautomática para la empresa Robotrón a través de inteligencia artificial

Abstract:

Dado el creciente y demandante avance tecnológico, aplicaciones y técnicas de inteligencia artificial en la industria, la automatización de procesos logísticos, sumado ante la escasa implementación de sistemas inteligentes en bodegas de pequeñas y medianas empresas, surge la oportunidad de diseñar, ensayar e implementar un algoritmo basado en inteligencia artificial (Deep learning) haciendo uso de herramientas y tecnología de vanguardia. El presente proyecto está enfocado al desarrollo de un software haciendo uso en la arquitectura de red neuronal LSTM, basándose en estudios previos y software libre, con el fin de realizar pbkp_redicciones en base a datos históricos de productos, mismas que permitan realizar segmentación de áreas y reservas de espacio físico, a su vez de un algoritmo de asignación el cual designa un espacio único dentro de las áreas previamente reservadas. Mediante la implementación del software en un servidor de la empresa Robotrón, haciendo uso de datos de 10 clientes de una empresa externa y 30 productos de venta se logró validar la efectividad de la arquitectura diseñada para los datos de entrada con un error RMSE máximo de 3.49. Dentro de las pruebas de validación experimentales, se obtuvo un error mínimo del 1.13% en el primer mes de pbkp_redicción y un error máximo de 12.3% en el segundo mes de pbkp_redicción. A su vez, haciendo uso del software inteligente, se logró reducir hasta en aproximadamente 6 minutos el tiempo de asignación e ingreso a bodega.