Automatización del trazado de geoformas del relieve mediante sistemas de información geográfica, a partir de un modelo digital de terreno

Abstract:

El trazado de las geoformas del relieve en la actualidad se realiza de forma manual, utilizando información cartográfica y temática impreso en material fotográfico y se traza con ayuda del estereoscopio, volviéndose un trabajo laborioso, que requiere de tiempo y experticia para realizarlo. La presente investigación plantea estudiar la aplicabilidad de los sistemas de información geográfica para realizar el trazado de las geoformas del relieve, a partir del Modelo Digital del Terreno (MDT) de gran detalle, generado a partir de información LIDAR (Light Detection and Ranging), de esta forma, se propuso utilizar un método que pueda replicarse para áreas extensas y con información de gran detalle. El estudio se realizó en un área de 5 km2, ubicada entre la provincia del Cañar, cantón Azogues, sector Jatumpamba, y la provincia del Azuay, cantón Paute, sector San Cristóbal. Se analizó los criterios caracterizadores, delimitadores de formas del relieve y el algoritmo de combinación de MDT, para trazar las diferentes clases de geoformas; así también se estudió diferentes softwares que procesan la información para generar el MDT, modelos derivados y análisis multicriterio con el algoritmo de clasificación no supervisado propuesto por Iwahashi & Pike (2007) el cual utiliza una firma geométrica compuesta por la pendiente, convexidad y textura. Como resultado se consiguió generar tres tipos de clasificación pudiendo trazar el relieve en 8, 12 o 16 clases. La jerarquía está determinada por la pendiente suave, moderada, empinada y muy empinada. Luego la convexidad baja y alta, y por último la textura fina y gruesa. Finalmente las geoformas fueron sometidas a verificación cualitativa y cuantitativa en campo obteniendo un acierto de 98 % en textura, 99% en convexidad y 100% en pendiente, lo que posibilitó comprobar la viabilidad del método empleado en la clasificación de geoformas del relieve.

Año de publicación:

2014

Keywords:

• Automatizacion Del Trazado De Geoformas
• Geoforma
• Convexidad
• Información Geográfica

Fuente:

rraae