Bayesian Methods for Syndromic Surveillance
Abstract:
OBJECTIVE This paper describes a Bayesian approach to syndromic surveillance. The method provides more interpretable inference than traditional frequentist approaches. Bayesian methods avoid many of the problems associated with alpha levels and multiple comparisons, and make better use of prior information. The technique is illustrated on simulated data.
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Keywords:
Fuente:

Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Estadísticas
Áreas temáticas de Dewey:
- Programación informática, programas, datos, seguridad
- Medicina y salud
- Otros problemas y servicios sociales

Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 3: Salud y bienestar
- ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
