CONTROL VECTORIAL DE LAS MAQUINAS DE INDUCCIÓN UTILIZANDO REDES NEURONALES CON ADAPTACIÓN PARAMETRICA EN TIEMPO REAL

Abstract:

Se ha desarrollado un esquema de control vectorial de una máquina de inducción que utiliza redes neuronales en el estimador de estado y en los lazos de control. Utilizando el modelo dinámico de la máquina de inducción se obtiene una red neuronal que reproduce el comportamiento instantáneo de las variables no medibles (par eléctrico y flujo de magnetización). Esta red permite la adaptación en tiempo real de las variaciones de los parámetros del modelo durante la operación de la máquina, sin entrenamiento adicional. Los errores de estimación para las variables no medibles obtenidas mediante esta red neuronal son despreciables. La constante de tiempo del rotor se estima dinámicamente con un error inferior al 0.3%. El sistema de control propuesto reduce el retardo debido a la variación de los parámetros e incrementa las características dinámicas del control vectorial.

Año de publicación:

1999

Keywords:

Fuente:

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