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Caracterización de datos e identificación de patrones en partículas del gran colisionador de hadrones.

Abstract:

El presente proyecto realiza el estudio y análisis de conjuntos de datos de partículas subatómicas provenientes del colisionador de partículas LHC del CERN con el propósito de caracterizar los datos e identificar patrones. Específicamente para el estudio se consideró uno de los detectores que originan estos conjuntos de datos, el CMS, que genera datos a partir del choque de partículas que se produce a altas energías y a velocidades cercanas a la de la luz. Se estudiaron alrededor de 80 conjuntos de datos para caracterizarlos y obtener una clasificación de acuerdo a la familia, al tipo y la cantidad de partículas estudiadas. Se realizó la adaptación de un algoritmo de agrupación dinámico para realizar mediciones a cuatro conjuntos de datos seleccionados y obtener patrones basados en la energía y la masa de las partículas. Los resultados obtenidos son satisfactorios y permiten adquirir un conocimiento previo para futuros trabajos de investigación en este contexto.