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"Detección de fallas de sensado en convertidores CA/CC para micro-redes híbridas usando análisis de componentes principales (PCA)"

Abstract:

El presente trabajo académico de investigación propone un método basado en Análisis de Componentes Principales (PCA) para la detección de fallas en sensores relacionado con control local de conversores de voltaje CA/CC en una Micro-red (MR) con posibilidad de acoplamiento a la red. Con el fin de conseguir lo antes mencionado se realiza una simulación de una Micro-red con variedad de cargas (lineales y no lineales) y generadores tanto convencionales como renovables, así como elementos de almacenamiento que en conjunto poseen sistemas de CC y CA con sus respectivos conversores. Los investigadores proponen dos escenarios de falla y un escenario de operación normal que sirve de referencia para llevar a cabo los análisis mencionados. Como resultado de lo antes mencionado se ha implementado un algoritmo que a partir de los componentes principales de las clases mencionados calcula diferencias entre los espacios obtenidos a partir de un total de 195 variables recolectadas en todas las barras del sistema, además del sensado para control local. Las observaciones obtenidas son alrededor de 145000 tomas de valores.