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Caracterización, modelación y comparación de baterías empleadas en electromovilidad en base a su carga y descarga

Abstract:

En el presente artículo de investigación se realiza la caracterización, modelación y comparación de tres baterías eléctricas usadas en electromovilidad: ion-Litio, Plomo Acido e Hidruro metálico de Níquel; con el fin de determinar cuál es la más eficiente, en función de los datos obtenidos en la estimación del estado de carga. Para realizar la estimación del estado de carga se realiza la modelación la batería con el modelo de circuito equivalente de Thévenin y el algoritmo de Conteo de Amperios de Coulomb para la caracterización y modelación de parámetros eléctricos, los cuales nos servirán para estimar el estado de carga de la batería. Al realiza la simulación de los parámetros eléctricos, los datos obtenidos indican que la batería más eficiente es la batería de ion-Litio, ya que es la que presenta un mejor rendimiento en el estado de carga, en comparación a las otras baterías analizadas; mientras que la batería de Plomo acido es la menos eficiente en el escenario de carga y en el escenario de descarga, presentando una descarga profunda.