Categorización de los tipos de Internautas basada en sus preferencias de navegación dentro de ambientes educativos

Abstract:

Este artículo presenta la aplicación del algoritmo GSP_M para clasificar las preferencias de los usuarios en base a los accesos que realizan sobre un ambiente web, con el propósito de identificar los patrones que permitan determinar el tipo de usuario que está accediendo al ambiente, de acuerdo a las coincidencias entre las individualidades de los mismos. Tres temas generales fueron escogidos para ser clasificados: Empresas, Informática y Matemática. Para el entrenamiento fueron tomados en cuenta 50 usuarios por cada temática y 77 usuarios para el test. Para evaluar los resultados del GSP_M, se aplicó los algoritmos C4.5 y Part sobre el mismo conjunto de datos. Los tres algoritmos presentaron sus resultados y se realizaron comparaciones acerca de su eficiencia en la clasificación

Año de publicación:

2011

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Fuente:

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