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Clasificación de datos y manejo de información usando un modelo de red neuronal

Abstract:

LAS REDES NEURONALES INTENTAN SIMULAR EL PROCESAMIENTO DE UN CEREBRO HUMANO PARA APLICACIONES DONDE LA INTELIGENCIA HUMANA NO PUEDA SE EMULADA DE FORMA SATISFACTORIA POR ALGORITMOS ARITMETICOS QUE PUEDEN SE IMPLEMENTADOS EN ORDENADORES ESTAS REDES NEURONALES DEBEN CUMPLIR CARACTERISTICAS MUY SIMILARES ALAS FUNCIONES DEL CEREBRO. LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES SON ACEPTADAS COMO NUEVOS SISTEMAS MUY EFICACES PARA EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN MUCHAS DISCIPLINAS.

Año de publicación:

2003

Keywords:

  • CLASIFICACION, REDES, NEURONALES, PROCESAMIENTO, CEREBRO

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Red neuronal artificial
  • Ciencias de la computación
  • Mecánica computacional

Áreas temáticas de Dewey:

  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Métodos informáticos especiales
  • Tecnología (Ciencias aplicadas)
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 4: Educación de calidad
Procesado con IAProcesado con IA

Contribuidores:

Carlos Jordan VillamarCarlos Jordan Villamar
Jorge CabelloJorge Cabello
Carlos JordánCarlos Jordán
Jorge Rashid Cabello MoránJorge Rashid Cabello Morán