Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos


Abstract:

Clasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de entrada para la red neuronal convolucional.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • PROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADOR
  • ESPECTROGRAMA
  • ELECTRÓNICA
  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • COEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MEL
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Red neuronal artificial
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Física aplicada
  • Ciencias de la computación