Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
Abstract:
Clasificador binario para aislar el sonido de la tos de otros sonidos tales como habla, ruido ambiental etc. Se realiza la extracción de los coeficientes de Mel mediante software HTK y mediante un algoritmo matemático estándar, posteriormente se obtiene los espectrogramas que servirán como datos de entrada para la red neuronal convolucional.
Año de publicación:
2021
Keywords:
- PROCESAMIENTO DE SONIDO POR COMPUTADOR
- ESPECTROGRAMA
- ELECTRÓNICA
- REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
- COEFICIENTES CEPSTRALES DE FRECUENCIA MEL
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Fuente:

Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Red neuronal artificial
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales
- Física aplicada
- Ciencias de la computación