Clasificador de E-mails Anti-Spam utilizando un Perceptrón Multicapa

Abstract:

La grandes amenazas del correo electrónico (e-mail) son los virus, gusanos, troyanos, ataques de denegación de servicio y el flujo de mensajes no solicitados conocidos como Spam. Ante este problema, el presente artículo propone la implementación de un filtro para reducir el Spam, basado en un clasificador automático, mediante el entrenamiento de una red neuronal tipo Perceptrón multicapa. Se ha seguido un procedimiento incremental para la determinación del modelo clasificatorio y la elección del método de aprendizaje. En consecuencia, se han implementado algoritmos, tanto para la validación y extracción de la matriz de clasificación, como para el pre-procesamiento de los datos en la red de entrenamiento, normalizando las entradas y salidas en intervalos definidos; asimismo, se ha recurrido al algoritmo de entrenamiento Backpropagation, inherente a los Perceptrones multicapa. Los resultados …

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