Clasificador de perfiles de tratamientos de Diabetes Tipo 2 e Hipertensión Arterial utilizando métodos de recuperación vectorial de información: Caso IPS UNIPAMPLONA


Abstract:

El objetivo de esta investigación es proponer un modelo que determine el perfil patológico de un paciente en función del tratamiento farmacéu-tico utilizado y asignado por IPS Unipamplona, determinando el consumo de medicamentos con más frecuencia, utilizando método vectorial de recuperación de información. La meto-dología utilizada es la recuperación de información vectorial (RIV) y está organizada en dos fases; la primera toma la ne-cesidad de información, realiza la solicitud y esta se convierte en una declaración de búsqueda. En la segunda se tiene la información almacenada representada e indexada de alguna manera. El resultado fue un error del 8% donde no coincidía con la enfermedad diagnosticada, se recopiló y parametrizó la información para que posteriormente pueda ser utilizada con otro modelo el diseño lógico. El modelo propuesto puede ser aplicado en otros sectores.

Año de publicación:

2016

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Diabetes

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Enfermedades
    • Medicina y salud
    • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 3: Salud y bienestar
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores: