Clustering Disjoint HJ Biplot como herramienta para la Minería de Datos

Abstract:

En diversas aplicaciones de la Minería de Datos es necesario disponer de técnicas que combinen la clasificación de objetos y por otro lado la búsqueda de patrones mediante técnicas de reducción de la dimensión. Recientemente, se ha propuesto un método denominado CDPCA (Clustering Disjoint Análisis de Componentes Principales), en el que se pretende dar solución al doble problema de clasificación y facilitación de la interpretación de las componentes principales clásicas. Siguiendo esta línea, se presenta un nuevo método denominado Clustering Disjoint Biplot, en el que se busca la estructura de grupos en los datos a la vez que se generan ejes factoriales en los que cada variable sólo contribuye a la conformación de un eje y se presentan los resultados mediante el método HJ Biplot. Para facilitar su uso se ha desarrollado un programa que se denomina cdbiplot. Para mostrar el funcionamiento de …

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