Comparación de la precisión de la pbkp_redicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales


Abstract:

El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de pbkp_redicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica. Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de pbkp_redicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales. Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • PROCESOS ESTOCASTICOS
  • Teoria De La Pbkp_rediccion
  • Redes Neuronales

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Serie temporal
  • Serie temporal
  • Optimización matemática

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Ciencias de la computación