Comparación de la precisión de la pbkp_redicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales
Abstract:
El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de pbkp_redicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica. Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de pbkp_redicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales. Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- PROCESOS ESTOCASTICOS
- Teoria De La Pbkp_rediccion
- Redes Neuronales
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Serie temporal
- Serie temporal
- Optimización matemática
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales
- Programación informática, programas, datos, seguridad
- Ciencias de la computación