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Comparación de métodos de interpolación para la evaluación de datos de precipitación espacial y temporal provenientes de pluviómetros y un radar meteorológico en la cuenca alta del río Paute

Abstract:

La estimación cuantitativa espacio temporal de la precipitación en una determinada área es de gran importancia para la modelación y manejo de los recursos hídricos; como lo es la gestión del agua para el consumo humano, la agricultura y la energía, mitigación de sequías, control de inundaciones, diseños viales y el seguimiento de fenómenos meteorológicos adversos, así como para otras muchas aplicaciones. El presente proyecto está enfocado en la evaluación del método de interpolación Inverso de la Distancia (IDW), usando, en un primer caso, únicamente información de pluviómetros y, en un segundo caso, la integración de imágenes de radar meteorológico con datos de pluviómetros aplicado a tres eventos de precipitación fuerte en tres resoluciones diferentes de pixel (100, 250 y 500 m). Los resultados muestran que el segundo caso es el óptimo para la estimación de la precipitación en lugares desprovistos de información pluviométrica, como lo es parte de la cuenca alta del rio Paute. Además, el estudio establece la implementación de un código de programación, el cual permite evaluar las técnicas de interpolación mencionadas, de manera que llegue a convertirse en una guía para futuros análisis o investigaciones.