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Comparación de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje con alicaciones en la detección de Arrecife de Coral.

Abstract:

Este trabajo se enfoca en la comparación de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje para el desarrollo de un detector de coral este detector consta de una parte de extracción de vectores característicos, la cual se realiza con filtros Gabor Wavelets, y una parte de clasificación de vectores que usan máquinas de aprendizaje basado en redes neuronales se realizó la comparación de la precisión y el tiempo de ejecución de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje, cuyo resultado que la selección del algoritmo de árboles de decisión.