Comparación de técnicas de detección para sistemas MIMO masivo

Abstract:

Los sistemas MIMO masivos son una tecnología que ayuda a 5G en brindar mayor velocidad y eficacia de transferencia de datos en redes celulares por la gran cantidad de antenas en las estaciones base. Este incremento trae un inconveniente a la hora de detección de las señales en la estación base ya que aumenta el ruido y las interferencias. Las investigaciones han evaluado muchos detectores buscando aquellos con mejor rendimiento y baja complejidad computacional, uno de los detectores son los de cancelación de sucesiva de ruido, se detecta la señal más fuerte, y luego se le resta su interferencia a la señal recibida para luego detectar las siguientes señales. En esta investigación se compara la eficiencia y la complejidad computacional de los detectores SIC (cancelación de interferencia sucesiva) y OSIC (cancelación ordenada de interferencia sucesiva), basados en los detectores MMSE (error cuadrático medio mínimo) y ZF (forzado cero) para detectar la señal, y luego cancelar su interferencia de la señal recibida. El detector OSIC ordena la señal en base a SNR (relación señalruido) o SINR (relación señal-interferencia más ruido), detectando la señal con mayor SNR o SINR y luego proceder a la cancelación de interferencia sucesiva. Para esto se simula en Matlab algunos escenarios de un sistema MIMO masivo, con 16 antenas de transmisión (dispositivo móvil) y 64, 100 y 200 antenas de recepción (estación base) mediante modulación 16, 64 y 128 QAM para evaluar la eficiencia y complejidad computacional de cada detector propuesto. Finalmente, se presentan los resultados mediante gráficas de SNR en función de BER (tasa de error por bit) para evaluar la eficiencia de los detectores ZF-SIC, MMSE-SIC, OSIC-SINR y OSIC-SNR en cada modulación QAM para cada dimensión del sistema MIMO masivo simulado, y una gráfica evaluando el tiempo de convergencia de cada detector para evaluar su complejidad computacional.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• TELECOMUNICACIONES
• SISTEMAS DE TELECOMUNICACION
• INGENIERÍA ELÉCTRÓNICA
• Analisis De Sistemas
• Programas para computador

Fuente:

rraae