AER building blocks for multi-layer multi-chip neuromorphic vision systems
Abstract:
A 5-layer neuromorphic vision processor whose components communicate spike events asychronously using the address-eventrepresentation (AER) is demonstrated. The system includes a retina chip, two convolution chips, a 2D winner-take-all chip, a delay line chip, a learning classifier chip, and a set of PCBs for computer interfacing and address space remappings. The components use a mixture of analog and digital computation and will learn to classify trajectories of a moving object. A complete experimental setup and measurements results are shown.
Año de publicación:
2005
Keywords:
Fuente:

Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencias de la computación
- Red neuronal artificial
Áreas temáticas de Dewey:
- Ciencias de la computación
- Métodos informáticos especiales
- Ingeniería y operaciones afines

Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
- ODS 4: Educación de calidad
- ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
