AER building blocks for multi-layer multi-chip neuromorphic vision systems


Abstract:

A 5-layer neuromorphic vision processor whose components communicate spike events asychronously using the address-eventrepresentation (AER) is demonstrated. The system includes a retina chip, two convolution chips, a 2D winner-take-all chip, a delay line chip, a learning classifier chip, and a set of PCBs for computer interfacing and address space remappings. The components use a mixture of analog and digital computation and will learn to classify trajectories of a moving object. A complete experimental setup and measurements results are shown.

Año de publicación:

2005

Keywords:

    Fuente:

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    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Ciencias de la computación
    • Red neuronal artificial

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Ciencias de la computación
    • Métodos informáticos especiales
    • Ingeniería y operaciones afines
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    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 4: Educación de calidad
    • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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    Contribuidores: