Compresión de Audio en Base a la Aplicación de Técnicas de Cuantificación no Lineal para Determinar el Efecto Sonoro de su Reproducción en los Seres Humanos


Abstract:

La naturaleza propia de la señal de audio es en sí continua lo que representa un problema a las PC’s, dado a que éstas trabajan en intervalos de tiempo determinados. Este problema pasa a un segundo plano debido a que existen procedimientos para transformar la señal continua a señal discreta mediante los procesos de muestreo, cuantificación y codificación. Existe diferentes razones para lo que es útil aplicar la codificación, un objetivo común es crear un flujo de información que sea libre de errores pero en este caso la velocidad de transmisión de los datos se incrementa. Por consiguiente otro objetivo que persigue la codificación es la de reducir la cantidad de datos necesarios para reconstruir la información, en este caso, la codificación implica compresión. El objetivo del presente trabajo es encontrar esquemas para reducir la cantidad de información necesaria para generar un contenido con la calidad que demanda la aplicación. En este documento se presenta la implementación de un compresor de audio empleando técnicas de cuantificación no lineal como son las: ley A y ley µ que toman como entrada un archivo sin comprimir, muestreado a 44100Hz, cuantizado a 16-bits y canal estéreo. Dando como resultado archivos comprimidos, en los cuales se puede variar tanto el factor de cuantificación A (10, 87.6 y 1000) como µ (10, 255 y 1000) para frecuencias de 8000, 10000 y 20000 muestras, cuantizados a 8 bits en canal mono estéreo o canal estéreo. Se muestran resultados de pruebas comparativas de calidad subjetiva entre el archivo de audio en formato wav con relación a los archivos de audio que se genera con el compresor implementado, estos archivos tienen extensión “.la” y “.lu”, los cuales producen sonidos de alta calidad de acuerdo a los resultados obtenidos.

Año de publicación:

2010

Keywords:

  • EFECTO SONORO
  • TÉCNICAS DE CUANTIFICACIÓN NO LINEAL
  • COMPRESIÓN DE AUDIO

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Procesamiento de señales

Áreas temáticas:

  • Física aplicada