Computación con palabras en la toma de decisiones mediante mapas cognitivos difusos


Abstract:

Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal, siendo de especial utilidad en situaciones de decisión. En el presente trabajo se propone un modelo para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos utilizando el paradigma de computación con palabras con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles. Para ello, se propone el uso del modelo de representación lingüístico basado en 2-tuplas lingüísticas, el cual proporciona resultados en este dominio lingüístico original. La principal ventaja del modelo propuesto para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos es que permite aumentar la interpretabilidad de los modelos causales y de los resultados de las simulaciones que son realizadas para evaluar las alternativas, siendo este hecho de utilidad en la toma de decisiones. Finalmente, el trabajo presenta un ejemplo ilustrativo del modelo presentado en el análisis de escenarios aplicado a la arquitectura de software empresarial en una organización.

Año de publicación:

2014

Keywords:

    Fuente:

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    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Inteligencia artificial
    • Cognición
    • Lógica difusa

    Áreas temáticas:

    • Ciencias de la computación