Computación con palabras en la toma de decisiones mediante mapas cognitivos difusos
Abstract:
Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal, siendo de especial utilidad en situaciones de decisión. En el presente trabajo se propone un modelo para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos utilizando el paradigma de computación con palabras con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles. Para ello, se propone el uso del modelo de representación lingüístico basado en 2-tuplas lingüísticas, el cual proporciona resultados en este dominio lingüístico original. La principal ventaja del modelo propuesto para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos es que permite aumentar la interpretabilidad de los modelos causales y de los resultados de las simulaciones que son realizadas para evaluar las alternativas, siendo este hecho de utilidad en la toma de decisiones. Finalmente, el trabajo presenta un ejemplo ilustrativo del modelo presentado en el análisis de escenarios aplicado a la arquitectura de software empresarial en una organización.
Año de publicación:
2014
Keywords:
Fuente:
Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Inteligencia artificial
- Cognición
- Lógica difusa
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación