Configurador web de capacidades de autoconsciencia basado en modelos en tiempo de ejecuci?n para sistemas de Internet de las Cosas (Internet of Things - IoT)

Abstract:

Los sistemas IoT brindan soluciones innovadoras para mejorar la calidad de vida de las personas y el desarrollo sostenible de la sociedad y la industria; sin embargo, existen muchos desaf?os relacionados con el entorno din?mico e incierto en el que operan, siendo la autoconsciencia computacional y los modelos en tiempo de ejecuci?n un enfoque apropiado para abstraer la complejidad de la evoluci?n de los sistemas IoT. Por lo tanto, en este trabajo a partir de los requerimientos de alto nivel de una infraestructura de autoconsciencia para sistemas IoT, se desarrolla, despliega y eval?a un configurador web de capacidades de autoconsciencia de sistemas IoT, siendo el configurador uno de los componentes m?s importantes de la infraestructura. Este configurador utiliza un meta-modelo de arquitectura y autoconsciencia a fin de crear modelos en tiempo de ejecuci?n para sistemas IoT que incluyan especificaciones sobre los objetos, sujetos, aspectos, procesos y m?todos de autoconsciencia. Para la evaluaci?n se realiza un estudio de caso del configurador en el subdominio de ambientes de vida asistida.

Año de publicación:

2022

Keywords:

• AUTOCONSCIENCIA
• MODELO EN TIEMPO DE EJECUCI?N
• INTERNET DE LAS COSAS-IOT
• models@runtime

Fuente:

rraae