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Construcción de un modelo matemático basado en programación lineal y lógica difusa para pbkp_redicción de tiempos en industrias de ensamble de bicicletas

Abstract:

En el contexto operacional, las industrias de ensamble tienen un grado de incertidumbre al momento de reconocer problemas debido a recursos operativos y del control ineficiente de producción. Es por esto, que a través del avance tecnológico se puede plantear el uso de la lógica difusa en programas que permiten abordar la incertidumbre en la toma de decisiones; en este contexto, la lógica difusa constituye un enfoque para modelamiento de variables. Centrándose en la industria de ensamble de bicicletas y en datos experimentales, el artículo presenta en primera instancia un modelo de programación lineal para obtener tiempos máximos y mínimos de cada modelo de bicicleta. La minimización de la función objetivo se lleva a cabo a través del desarrollador de Microsoft Excel Solver, y su formulación involucra la identificación de variables, restricciones, parámetros constantes, condiciones de trabajo y tasas de producción. Los tiempos resueltos en el modelo de programación lineal ingresan como variables en el modelo de lógica difusa utilizando la aplicación Caja de herramientas de MatLab, teniendo como resultado un tiempo estándar. El estudio realizado permite una identificación del estado actual del proceso productivo con la finalidad de obtener el máximo beneficio utilizando recursos operativos y condiciones de trabajo. Además, el modelo de lógica difusa permite mejoras en la toma de decisiones mediante reglas de Mamdani que conlleva a un control de incertidumbre en la planificación de la producción.