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Correlación entre la adicción a Facebook, la morbilidad psicopatológica y los resultado académicos en los estudiantes de primero a octavo nivel de la Facultad de Medicina de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador en el período de enero a mayo del 2014

Abstract:

La intención del presente estudio es, a través de la aplicación de escalas de adicción a Facebook (FB) como al Internet y el perfil de Salud de Duke, determinar la correlación entre la adicción a FB, la morbilidad psicopatológica (trastorno depresivo y ansioso) y los resultados académicos en los estudiantes universitarios, sentando un precedente para futuras investigaciones que permitan diseñar intervenciones para disminuir la prevalencia y las repercusiones de estos trastornos en la comunidad estudiantil, tal y como ha sido evidenciado a nivel mundial. Metodología: Se realizó un muestreo probabilístico simple mediante sorteo, tras lo cual, se procedió a efectuar las entrevistas a los participantes seleccionados aleatoriamente dentro de la universidad, utilizando como herramientas de recolección de datos a las siguientes encuestas: Perfil de Salud de Duke (Duke Health Profile) Escala de Adicción a Facebook de Bergen (BFAS) Escala de adicción a Internet (modificada por los Italianos IAS-it) Tras la aprobación del comité de Bioética y autorización del Consejo de la Facultad de Medicina de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, nos fueron entregadas las listas de los estudiantes y una base de datos de todas las notas parciales y totales correspondientes. El presente corresponde a un estudio de tipo Corte Transversal (Cross-Sectional study) Una vez ingresada a nuestra base de datos, toda la información sobre las variables, se recurrió a emplear el programa SPSS para el análisis estadístico, Al tratarse de un diseño descriptivo y relacional, se realizaron las siguientes pruebas dependiendo de las variables a relacionarse: Asociación de variable numérica con numérica: Coeficiente de correlación de Pearson Rho de Spearman Comparaciones de medias con T de student para variables con distribución normal U de Mann Withney para variables con estadística no paramétrica Se crearon modelos de Regresión Lineal para realizar proyecciones con las variables que presentes altos