Mostrando 2 resultados de: 2
Filtros aplicados
Subtipo de publicación
Article(2)
Área temáticas
Ciencias de la computación(1)
Ciencias sociales(1)
Medicina forense; incidencia de enfermedades(1)
Programación informática, programas, datos, seguridad(1)
Objetivos de Desarrollo Sostenible
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(2)
ODS 3: Salud y bienestar(2)
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)
Origen
scopus(2)
An incremental learning approach to prediction models of SEIRD variables in the context of the COVID-19 pandemic
ArticleAbstract: Several works have proposed predictive models of the SEIRD (Susceptible, Exposed, Infected, RecoverePalabras claves:covid-19, Machine learning, pbkp_rediction modelAutores:Ardila D., Camargo E., Francklin Rivas, José Lisandro Aguilar Castro, Quintero Y.Fuentes:scopusMachine learning models for the prediction of the SEIRD variables for the COVID-19 pandemic based on a deep dependence analysis of variables
ArticleAbstract: The SEIRD (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered, and Dead) model is a mathematical model basedPalabras claves:covid-19, Data dependence analysis, Machine learning, pbkp_rediction modelAutores:Ardila D., Camargo E., Francklin Rivas, José Lisandro Aguilar Castro, Quintero Y.Fuentes:scopus