Kumar R.
50
Coauthors
11
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2017 | 1 |
2018 | 3 |
2019 | 2 |
2020 | 2 |
2021 | 3 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Optimización matemática | 11 |
Automatización | 3 |
Control óptimo | 3 |
Sistema de control | 2 |
Política energética | 1 |
Aprendizaje automático | 1 |
Algoritmo | 1 |
Teoría de control | 1 |
Inteligencia artificial | 1 |
Logística | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Física aplicada | 4 |
Dirección general | 3 |
Otras ramas de la ingeniería | 2 |
Probabilidades y matemática aplicada | 2 |
Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Métodos informáticos especiales | 1 |
Economía de la tierra y la energía | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Sistemas | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 11 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Víctor M. Zavala | 11 |
Drees K.H. | 7 |
Elbsat M.N. | 7 |
Wenzel M.J. | 7 |
Ellis M.J. | 5 |
Risbeck M.J. | 2 |
Dowling A.W. | 1 |
Lu Q. | 1 |
González L.D. | 1 |
Jalving J. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A multi-scale optimization framework for electricity market participation
ArticleAbstract: Power grids coordinate a diverse set of energy systems (generators, loads, storage devices) to ensurPalabras claves:Dynamics, electricity markets, energy systems, Multi-scale, Optimal ControlAutores:Dowling A.W., Kumar R., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusBayesian optimization with reference models: A case study in MPC for HVAC central plants
ArticleAbstract: We present a framework for exploiting reference models in Bayesian optimization (BO). Our approach iPalabras claves:Bayesian optimization, HVAC Plants, MPC Tuning, Reference modelsAutores:González L.D., Kumar R., Lu Q., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusIntegrating MPC with Learning-Based and Adaptive Methods to Enhance Safety, Performance and Reliability in Automated Insulin Delivery
Conference ObjectAbstract: In this work, an adaptive-learning model pbkp_redictive control (AL-MPC) framework that integrates dPalabras claves:Adaptive model pbkp_redictive control, Automated insulin delivery, DIABÉTES, Machine learning, Recursive system identificationAutores:Askari M.R., Cinar A., Hajizadeh I., Kumar R., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusA Stochastic Dual Dynamic Programming Framework for Multiscale MPC<sup>⁎</sup>
Conference ObjectAbstract: We derive and interpret stochastic dual dynamic programming (SDDP) from the perspective of MPC to arPalabras claves:duality, energy systems, MPC, multiscale, stochastic dynamic programmingAutores:Drees K.H., Elbsat M.N., Ellis M.J., Kumar R., Víctor M. Zavala, Wenzel M.J.Fuentes:scopusA Stochastic Model Pbkp_redictive Control Framework for Stationary Battery Systems
ArticleAbstract: A stochastic model pbkp_redictive control (MPC) framework is presented to determine real-time commitPalabras claves:battery storage, Demand charges, energy markets, Frequency regulation, Pbkp_redictive control, stochastic systemsAutores:Drees K.H., Elbsat M.N., Ellis M.J., Kumar R., Víctor M. Zavala, Wenzel M.J.Fuentes:scopus