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Área temáticas: "Geología, hidrología, meteorología"
Subtipo de publicación
Conference Object
(1)
Publisher
2020 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2020
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Probabilidades y matemática aplicada
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Ciencias de la computación
(1)
Meteorología
(1)
Año de Publicación
2020
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Neural networks
(1)
Weather Forecast
(1)
automatic weather station
(1)
deep learning
(1)
Deep learning to implement a statistical weather forecast for the andean city of quito
Conference Object
Abstract:
A weather forecast is classically based on the use of a Physical Model computing information from Co
Palabras claves:
automatic weather station, deep learning, Neural networks, Weather Forecast
Autores:
El Yacoubi S., Fontaine A., Pablo Anibal Lupera-Morillo, Ricardo L.
Fuentes:
scopus
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