Falcón-Morales L.E.
23
Coauthors
5
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2013 | 1 |
| 2014 | 1 |
| 2015 | 2 |
| 2016 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 4 |
| Red neuronal artificial | 2 |
| Genética | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Biología molecular | 1 |
| Análisis de datos | 1 |
| Visión por computadora | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Métodos informáticos especiales | 3 |
| Ciencias de la computación | 3 |
| Enfermedades | 1 |
| Fisiología humana | 1 |
| Ingeniería y operaciones afines | 1 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 5 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Sanchez-Ante G. | 5 |
| Sossa H. | 5 |
| Roberto Vega | 5 |
| Guevara E. | 2 |
| De Luna M.A. | 2 |
| Antelis J.M. | 1 |
| Ojeda L. | 1 |
| Ocampo-Vega R. | 1 |
| Ocampo R. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Blood vessel segmentation in retinal images using lattice neural networks
Conference ObjectAbstract: Blood vessel segmentation is the first step in the process of automated diagnosis of cardiovascularPalabras claves:Autores:Falcón-Morales L.E., Guevara E., Roberto Vega, Sanchez-Ante G., Sossa H.Fuentes:scopusRetinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
ArticleAbstract: Retinal images can be used to detect and follow up several important chronic diseases. The classificPalabras claves:Blood vessel segmentation, Dendritic processing, Diabetic Retinopathy, machine vision, Neural networks, pattern recognitionAutores:Falcón-Morales L.E., Guevara E., Roberto Vega, Sanchez-Ante G., Sossa H.Fuentes:scopusClassification of hand movements from non-invasive brain signals using lattice neural networks with dendritic processing
Conference ObjectAbstract: EEG-based BCIs rely on classification methods to recognize the brain patterns that encode user’s intPalabras claves:Brain-Computer Interface, Electroencephalogram, Lattice Neural Network, Motor imageryAutores:Antelis J.M., Falcón-Morales L.E., Ojeda L., Roberto Vega, Sanchez-Ante G., Sossa H.Fuentes:scopusImproving pattern classification of DNA microarray data by using PCA and Logistic Regression
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Conference ObjectAbstract: DNA microarrays is a technology that can be used to diagnose cancer and other diseases. To automatePalabras claves:Autores:De Luna M.A., Falcón-Morales L.E., Ocampo R., Roberto Vega, Sanchez-Ante G., Sossa H.Fuentes:scopus