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Kernel Learning by Spectral Representation and Gaussian Mixtures
ArticleAbstract: One of the main tasks in kernel methods is the selection of adequate mappings into higher dimensionPalabras claves:approximating kernel, kernel spectral representation, locally stationary kernel, non-parametric kernel learningAutores:Andrés Mendez-Vazquez, Garcia A., Guardado-Medina R.O., Pena-Llamas L.R.Fuentes:scopusMultimodal tucker decomposition for gated rbm inference
ArticleAbstract: Gated networks are networks that contain gating connections in which the output of at least two neurPalabras claves:Gated restricted Boltzmann machine, Tensors, tucker decomposition, unsupervised learningAutores:Andrés Mendez-Vazquez, Guardado-Medina R.O., Maldonado-Chan M.Fuentes:scopus