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Greiner R.

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Coauthors

6

Documentos

Volumen de publicaciones por año

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Año de publicación	Num. Publicaciones
2017	1
2018	2
2020	1
2021	1
2022	1

Publicaciones por áreas de conocimiento

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Área de conocimiento	Num. Publicaciones
Cáncer	3
Epidemiología	2
Aprendizaje automático	2
Ciencias de la computación	2
Medicina interna	1
Bioquímica	1
Neuropsicología	1
Neurología	1
Inteligencia artificial	1

Publicaciones por áreas temáticas

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Área temática	Num. Publicaciones
Enfermedades	3
Fisiología humana	2
Medicina y salud	2
Ciencias Naturales y Matemáticas	2
Medicina forense; incidencia de enfermedades	1
Otros problemas y servicios sociales	1
Ciencias de la computación	1
Métodos informáticos especiales	1

Principales fuentes de datos

Origen	Num. Publicaciones
Scopus	6
Google Scholar	0
RRAAE	0

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Coautores destacados por número de publicaciones

Coautor	Num. Publicaciones
Roberto Vega	6
Jayaswal V.	2
Elo L.L.	2
Yu T.	2
Li M.	2
Kim D.	2
Stolovitzky G.	2
Choi Y.	2
Ji Z.	1
Kondofersky I.	1

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Top Keywords

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Publicaciones del autor

Finding effective ways to (machine) learn fMRI-based classifiers from multi-site data

Conference Object

Abstract: Machine learning techniques often require many training instances to find useful patterns, especiall

Palabras claves:

Batch effects, Machine learning, Multi-site fMRI

Greiner R., Roberto Vega

SIMLR: Machine Learning inside the SIR Model for COVID-19 Forecasting

Abstract: Accurate forecasts of the number of newly infected people during an epidemic are critical for making

Palabras claves:

covid-19, interpretable machine learning, probabilistic graphical models

Flores L., Greiner R., Roberto Vega

Accurate long-range forecasting of COVID-19 mortality in the USA

Abstract: The need for improved models that can accurately pbkp_redict COVID-19 dynamics is vital to managing

Palabras claves:

Greiner R., Haratian A., Lewis M.A., Maleki Z., Mari Oriyad A., Meghdadi M., Ramazi P., Roberto Vega, Wang H., Wishart D.S.

Neurocognitive Graphs of First-Episode Schizophrenia and Major Depression Based on Cognitive Features

Abstract: Neurocognitive deficits are frequently observed in patients with schizophrenia and major depressive

Palabras claves:

Graphical LASSO, major depressive disorder, Neurocognition, Neurocognitive graph, Schizophrenia

Deng W., Greenshaw A.J., Greiner R., Hu X., Kong X., Li M., Li T., Liang S., Ma X., Roberto Vega, Wang Q.

Community Assessment of the Pbkp_redictability of Cancer Protein and Phosphoprotein Levels from Genomics and Transcriptomics

Abstract: A major manifestation of cancer is the alteration of protein measurements. However, proteins are har

Palabras claves:

Cáncer, crowdsourcing, Genomics, Machine learning, Protein regulation, proteogenomics, proteomics

Aderinwale T., Afyounian E., Agrawal P., Ali M., Amadoz A., Azuaje F., Bachman J., Bae S., Bhalla S., Boja E., Boutros P.C., Calinawan A.P., Carbonell-Caballero J., Chakraborty P., Chaudhary K., Choi Y., Çubuk C., Dhanda S.K., Dopazo J., Elo L.L., Fenyö D., Fóthi Á., Gevaert O., Granberg K., Greiner R., Guan Y., Heo E., Hidalgo M.R., Jayaswal V., Jeon H., Jeon M., Kaczmarczyk J., Kalmady S.V., Kambara Y., Kang J., Kang K., Kaoma T., Kaur H., Kazan H., Kesar D., Kesseli J., Kim D., Kim K., Kim S., Kim S.Y., Kumar S., Lee B., Lee H., Li H., Li Z., Liu Y., Luethy R., Ma W., Mahajan S., Mahmoudian M., Muller A., Nazarov P.V., Nguyen H., Nykter M., Okuda S., Pal Singh Raghava G., Park S., Payne S.H., Petralia F., Rajapakse J.C., Rantapero T., Reva B., Roberto Vega, Rodriguez H., Ryu H., Saez-Rodriguez J., Salavert F., Saraei S., Sharma R., Siitonen A., Sokolov A., Song X., Stępniak P., Stolovitzky G., Subramanian K., Suni V., Suomi T., Tranchevent L.C., Usmani S.S., Välikangas T., Wang P., Warchoł M., Yang M., Yu H., Yu T., Zhong H.