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Machine-learning based approaches for self-tuning trajectory tracking controllers under terrain changes in repetitive tasks
ArticleAbstract: The use of resources in autonomous vehicles when manoeuvring along changing terrain is an issue yetPalabras claves:Energy consumption, MACHINE-LEARNING, Motion controller, Robot self-tuning, Wheel–terrain interactionAutores:Álvaro Javier Prado, Cheein F.A.A., Michałek M.M.Fuentes:scopusProbabilistic self-tuning approaches for enhancing performance of autonomous vehicles in changing terrains
ArticleAbstract: Motion controllers usually require a tuning stage to ensure an acceptable performance of the vehiclePalabras claves:Auto-tuning, Industrial machinery, Trajectory tracking control, Wheel-Terrain InteractionAutores:Álvaro Javier Prado, Blǎzǐc S., Cheein F.A.A., Torres-Torriti M.Fuentes:scopusOvercoming the Loss of Performance in Unmanned Ground Vehicles Due to the Terrain Variability
ArticleAbstract: Performance in autonomous driven vehicles is susceptible of degradation when traversing different tePalabras claves:Computer Vision, Motion controller, terrain identificationAutores:Álvaro Javier Prado, Cheein F.A.A., Torres-Torriti M., Yandun F.Fuentes:scopus