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Publisher: "Water (Switzerland)"
Subtipo de publicación
Article
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Área temáticas
Ingeniería y operaciones afines
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Métodos informáticos especiales
(1)
Programación informática, programas, datos, seguridad
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Inferencia estadística
(1)
Año de Publicación
2021
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Origen
google
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scopus
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Palabras Claves
Andes precipitation
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Automatic discovery
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Logistic models
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Precipitation phase
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random forest
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Parsimonious models of precipitation phase derived from random forest knowledge: Intercomparing logistic models, neural networks, and random forest models
Article
Abstract:
The precipitation phase (PP) affects the hydrologic cycle which in turn affects the climate system.
Palabras claves:
Andes precipitation, Automatic discovery, Logistic models, Precipitation phase, random forest
Autores:
Carlos Páez, Condom T., Daniela Elisabet Ballari, Leandro Robaina, Lenin Vladimir Campozano Parra, Luis Felipe Gualco, Luis Maisincho, Marcos Villacís
Fuentes:
google
scopus
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