Short-Term Load Forecasting in the Distribution System of the Electric Company of Ambato (EEASA) Based on Big Data Criteria

Conference Object

Abstract: This paper presents a process of obtaining a forecast of the demand for electricity in the Empresa E

Palabras claves:

BIG DATA, Empresa Eléctrica Ambato, Machine learning, máquina de vector soporte, modelo autorregresivo integrado de media móvil, perceptrón multicapa, proyección de carga eléctrica, Regresion Lineal

Autores:

Alexis Guaman, Bryan Mayorga, Carlos Fabián Gallardo Quingatuña, Fausto Aviles, Juan David Ramirez

Fuentes:

scopus