redi logo
  • Inicio
  • Acerca de
Regresar
  • Inicio
  • /
  • Explore
  • /
  • Authors

Mostrando 2 resultados de: 2

Filtros aplicados

Palabras Claves: "Machine Learning"

Subtipo de publicación

Article(1)
Other(1)

Publisher

Proceedings of the 26th Robotics Mexican Congress Comrob 2024(1)
Robotics(1)

Año de Publicación

2024(1)
2025(1)

Origen

scopus(2)

Palabras Claves

HRpI(2)
Hamiltonian(2)
haptic guidance(2)
Guillain-Barre Syndrome(1)
Guillain-Barré syndrome(1)
  • Synthetic Hamiltonian Energy Prediction for Motor Performance Assessment in Neurorehabilitation Procedures: A Machine Learning Approach with TimeGAN-Augmented Data

    avatar
    Article
    Abstract: This study presents an assessment scheme for haptic interaction systems based on Hamiltonian energy
    Palabras claves:
    Guillain-Barré syndrome, Hamiltonian, haptic guidance, HRpI, Machine Learning
    Autores:
    Henry Paz-Arias, Jeimmy Y. Eche-Salazar, José Lucio-Naranjo, Omar A. Dominguez-Ramirez, Raúl Villafuerte-Segura
    Fuentes:
    scopus
  • Hamiltonian prediction as a diagnostic metric in the upper limb using assistive robotics

    avatar
    Other
    Abstract: The dynamics of robotic systems, which involve human participation in the control loop, represent hi
    Palabras claves:
    Guillain-Barre Syndrome, Hamiltonian, haptic guidance, HRpI, Machine Learning
    Autores:
    Henry Paz-Arias, Jesus Garcia-Blancas, Juan C. Gonzalez-Islas, Juan D. Ramirez-Zamora, Omar A. Dominguez-Ramirez
    Fuentes:
    scopus
    1
  • 1

Inicio

    Acerca de

      Explorar

        AutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      Análisis

        Áreas de conocimiento
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas de conocimiento
        Áreas temáticas de Dewey
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas temáticas
        Objetivos de Desarrollo Sostenible
        ODS por documentos

      Reportes

        GeneralAutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      © 2026 CEDIA copyright
      CEDIA