Bryan Puruncajas
0000-0002-2194-6853
ESPOL
43
Coauthors
12
Documentos
3
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Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2020 | 2 |
2021 | 6 |
2022 | 3 |
2023 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Aprendizaje automático | 9 |
Software | 3 |
Energía | 2 |
Ingeniería mecánica | 1 |
Ingeniería estructural | 1 |
Ingeniería geotécnica | 1 |
Red neuronal artificial | 1 |
Energía renovable | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Física aplicada | 12 |
Métodos informáticos especiales | 5 |
Ciencias de la computación | 3 |
Ingeniería civil | 1 |
Electricidad y electrónica | 1 |
Otras ramas de la ingeniería | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 12 |
Google Scholar | 9 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Vidal Y. | 12 |
Christian Tutivén Gálvez | 12 |
Ángel Encalada-Dávila | 6 |
Benalcázar-Parra C. | 2 |
Moyón L. | 2 |
Joseph Baquerizo | 2 |
Sampietro J. | 2 |
Encalada-Dávila | 1 |
William Álava | 1 |
Felipe González | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Damage detection and diagnosis for offshore wind foundations
Conference ObjectAbstract: Structural health monitoring for wind turbines (WT) in remote locations, as offshore, is crucial (PrPalabras claves:Convolutional neural network, Data-driven, Offshore wind turbine, Structural Health Monitoring, Structural vibrationAutores:Bryan Puruncajas, Christian Tutivén Gálvez, Vidal Y.Fuentes:googlescopusVibration-response-only structural health monitoring for offshore wind turbine jacket foundations via convolutional neural networks
ArticleAbstract: This work deals with structural health monitoring for jacket-type foundations of offshore wind turbiPalabras claves:Convolutional neural network, damage detection, Damage identification, Jacket, Offshore wind turbine foundation, Signal-to-image conversion, Structural Health MonitoringAutores:Bryan Puruncajas, Christian Tutivén Gálvez, Vidal Y.Fuentes:googlescopusFault Prognosis for Wind Turbines' Main Bearing based on SCADA data
Conference ObjectAbstract: The rapid growth of large-scale wind turbines (WT) has changed the requirements in terms of operatioPalabras claves:Convolutional neural network, Fault prognosis, Main bearing, SCADA data, Wind turbineAutores:Ángel Encalada-Dávila, Bryan Puruncajas, Christian Tutivén Gálvez, Vidal Y.Fuentes:scopusWind turbine main bearing fault prognosis based solely on scada data
ArticleAbstract: As stated by the European Academy of Wind Energy (EAWE), the wind industry has identified main beariPalabras claves:Fault prognosis, Main bearing, Normality Model, Real SCADA data, Wind turbineAutores:Ángel Encalada-Dávila, Bryan Puruncajas, Christian Tutivén Gálvez, Vidal Y.Fuentes:googlescopusWind turbine multi-fault detection based on scada data via an autoencoder
ArticleAbstract: Nowadays, wind turbine fault detection strategies are settled as a meaningful pipeline to achieve rePalabras claves:Autoencoder, Multi-Fault Detection, Normality Model, SCADA data, Wind turbineAutores:Ángel Encalada-Dávila, Bryan Puruncajas, Christian Tutivén Gálvez, Vidal Y.Fuentes:googlescopus