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Área temáticas: "Física aplicada"

Subtipo de publicación

Article(1)

Publisher

Applied Acoustics(1)

Área temáticas

Ingeniería y operaciones afines(1)
Otras ramas de la ingeniería(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles(1)
ODS 3: Salud y bienestar(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2019(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

MACHINE-LEARNING(1)
Noise annoyance(1)
Support Vector Machine(1)
Traffic noise(1)
artificial neural networks(1)
  • A machine learning approach for traffic-noise annoyance assessment

    avatar
    Article
    Abstract: In this study, models for predicting traffic-noise annoyance based on noise perception, noise exposu
    Palabras claves:
    artificial neural networks, MACHINE-LEARNING, Noise annoyance, Support Vector Machine, Traffic noise
    Autores:
    Christiam Garzón, José Lucio-Naranjo, Luis Bravo-Moncayo, Miguel Chávez, Pavón-García I.
    Fuentes:
    scopus
    1
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