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Área temáticas: "Ingeniería y operaciones afines"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
Applied Acoustics
(1)
Área temáticas
Física aplicada
(1)
Otras ramas de la ingeniería
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Año de Publicación
2019
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
MACHINE-LEARNING
(1)
Noise annoyance
(1)
Support Vector Machine
(1)
Traffic noise
(1)
artificial neural networks
(1)
A machine learning approach for traffic-noise annoyance assessment
Article
Abstract:
In this study, models for pbkp_redicting traffic-noise annoyance based on noise perception, noise ex
Palabras claves:
artificial neural networks, MACHINE-LEARNING, Noise annoyance, Support Vector Machine, Traffic noise
Autores:
Christiam Garzón, José Lucio-Naranjo, Luis Bravo-Moncayo, Miguel Chávez, Pavón-García I.
Fuentes:
scopus
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