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Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology(3)
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.(3)
Área temáticas
Ciencias de la computación(3)
Enfermedades(3)
Medicina y salud(2)
Programación informática, programas, datos, seguridad(2)
Conocimiento(1)
Detección de objetos sobre imágenes de tórax de pacientes con Covid 19 usando técnicas de R-CNN.
Bachelor ThesisAbstract: En la actualidad el Covid 19 se volvió parte de nuestro día a día, saber como es su forma de contagiPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CHEST X-RAYS, Convolucionales, convolutional neural networks, COVID 19, Machine learning, Radiografías de tórax, REDESAutores:Anthony Plaza Collahuazo, Bolivar, Darwin Patiño-Pérez, Ghislaine Nayeli Lasso MoralesFuentes:rraaeApplication of Machine Learning for the Pbkp_rediction of Covid19 through Classification Techniques and Supervised Learning
Conference ObjectAbstract: In January 2020, in the city of Wuhan in China, a highly dangerous disease for humans appeared, cataPalabras claves:ALGORITHMS, covid-19, Machine learning, Supervised learningAutores:Darwin Patiño-Pérez, Ericka Reyes Cun, Liliana Sarmiento Barreiro, Miguel Botto-Tobar, Miguel Molina-Calderón, Robalino F.B., Roberto Crespo-MendozaFuentes:scopusDesarrollo de un algoritmo para detección de la retinopatía diabética usando redes neuronales artificiales.
Bachelor ThesisAbstract: La enfermedad llamada retinopatía diabética ha generado una serie de estudios e investigaciones quPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Aprendizaje profundo, Artificial Intelligence, artificial neural networks, convolutional neural networks, deep learning, Diabetic Retinopathy, Inteligencia Artificial, Machine learning, Redes neuronales artificiales, Redes neuronales convolucionales, Retinopatía DiabeticaAutores:Apolinario, Erick David Vera, Darwin Patiño-Pérez, Jonathan Israel Guzmán VelizFuentes:rraaeMachine Learning Models based in Supervised Learning for the Detection of Diabetes Mellitus in the City of Guayaquil
Conference ObjectAbstract: Due to the problems presented by public health centers in the city of Guayaquil in Ecuador, a groupPalabras claves:DIABÉTES, Health Centers, Machine learning, Public Policies, Supervised learningAutores:Alicia Ruíz-Ramírez, Darwin Patiño-Pérez, Game-Mendoza K., Iñiguez-Muñoz F., María Nivela-Cornejo, Omar Otero-Agreda, Vinueza-Burgos G.d.C.Fuentes:scopusIntelligent pbkp_redictive model of BMI in nutritionists' patients using Machine Learning algorithms: Logistic Regression and Neural Networks
Conference ObjectAbstract: The residents of the Bastión Popular Cooperative in Ecuador have health problems due to inadequate fPalabras claves:Dense Neural Networks, Machine learning, Multiclass, Multinomial Logistic Regression, Supervised learningAutores:Christopher Ivan Acosta-Varela, Darwin Patiño-Pérez, Eleanor Alexandra Varela Tapia, Ivan Leonel Acosta-Guzman, Joselyn Denisse Tumbaco-Bravo, Patricia María Marcillo-SánchezFuentes:scopusTécnicas de machine learning basadas en aprendizaje supervisado para la pbkp_redicción de Enfermedades respiratorias y/o pulmonares ocasionadas y derivadas por el Covid19
Bachelor ThesisAbstract: El virus SARS-COV-2, responsable de la enfermedad COVID-19, y a su vez responsable de afectaciones pPalabras claves:APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, CHEST X-RAYS, convolutional neural networks, COVID 19, KAGGLE, Machine learning, Radiografías de tórax, Redes neuronales convolucionalesAutores:Darwin Patiño-Pérez, James Bryan Terranova Pihuave, Olga Patricia Lopez TumbacoFuentes:rraae