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Ingenius(1)
Determination of the maximum compression pressure of a spark-ignition engine based on a recurrent artificial neural network Determinación de la presión máxima de
OtherAbstract: En la presente investigación se realiza la explicación de la metodología aplicada a la determinaciónPalabras claves:Autores:Wilmer Rafael Contreras UrgilésFuentes:googleDesarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3A
Bachelor ThesisAbstract: El documento muestra la metodología empleada para el análisis de la señal del sensor CKP de tipo indPalabras claves:Análisis de Varianza, LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA), MECÁNICA AUTOMOTRIZ, MOTORES DE COMBUSTION INTERNA, REDES NEURONALES (COMPUTADORES), SENSORES AUTOMOTRICESAutores:John Andrés Tapia Palacios, Juan Pablo Luna Ávila, Wilmer Rafael Contreras UrgilésFuentes:googlerraaeDiseño de un algoritmo de visualización para el diagnóstico de fallas en motores de encendido provocado mediante la utilización de la transformada de Wavelet
Bachelor ThesisAbstract: El estudio tiene el propósito de desarrollar un algoritmo de visualización para diagnosticar fallasPalabras claves:Algoritmos, LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA), MECÁNICA AUTOMOTRIZ, MOTORES DE COMBUSTION INTERNA, TRANSFORMACIONES DE WAVELETAutores:Rolando Ismael Caldas Siavichay, Wilmer Rafael Contreras UrgilésFuentes:googlerraaePbkp_redicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocado
Bachelor ThesisAbstract: Este documento trata acerca del estudio teórico-práctico de un método alternativo para la pbkp_redicPalabras claves:CONTAMINACION DEL AIRE, GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES, MECÁNICA AUTOMOTRIZ - ASPECTOS AMBIENTALES, MOTORES DE COMBUSTION INTERNA, REDES NEURONALES (COMPUTADORES), SENSORES AUTOMOTRICESAutores:Calixto Daniel Piña Orellana, Pablo Andrés León Bacuilima, Wilmer Rafael Contreras UrgilésFuentes:googlerraaePbkp_rediction of CO and HC emissions in Otto motors through neural networks
ArticleAbstract: This paper explains the application of artificial neural networks (ANN) for the pbkp_rediction of poPalabras claves:carbon monoxide (CO), DIAGNOSTICS, Neural networks, non-combustion hydrocarbons (HC), pbkp_rediction, pollutant emissionsAutores:José Maldonado Ortega, Rogelio Santiago León Japa, Wilmer Rafael Contreras UrgilésFuentes:scopus