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Publisher
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems(7)
Mechanical Systems and Signal Processing(5)
Proceedings - 2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, SDPC 2017(5)
IEEE Access(4)
Proceedings - 2019 Prognostics and System Health Management Conference, PHM-Paris 2019(4)
Área temáticas
Física aplicada(115)
Métodos informáticos especiales(52)
Ciencias de la computación(23)
Ingeniería y operaciones afines(17)
Otras ramas de la ingeniería(15)
Clustering algorithm using rough set theory for unsupervised feature selection
Conference ObjectAbstract: Nowadays, the available data to describe real world problems grows in considerable manner, due to thPalabras claves:Autores:Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Fannia Pacheco, Jose Valante De Oliveira, Li C., Mariela Cerrada Lozada, René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googlescopusCombining Design Thinking and Agile to Implement Condition Monitoring System: A Case Study on Paper Press Bearings
Conference ObjectAbstract: Nowadays, technologies and strategies to bring processes toward the Industry 4.0 paradigm go beyondPalabras claves:Agile, Bearing Fault, condition monitoring, DESIGN THINKING, industry 4.0, Paper IndustryAutores:Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Fernando Hebkp_redia, Julio Fernando Siguencia, Mariela Cerrada Lozada, Mauricio Leonardo Villacís, René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googlescopusComparación de las Señales de Vibración y Corriente para la Detección de la Severidad de Fallos en Engranajes
OtherAbstract:Palabras claves:Autores:René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googleComparación de señales de vibración y emisión acústica para la detección de diente roto mediante la transformada rápida de Fourier, transformada Hilbert y Cepstrum
OtherAbstract: En la industria las cajas de engranajes se utilizan ampliamente como sistemas de transmisión de potePalabras claves:Autores:René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googleComparación de señales de vibración, acústica y de corriente para la detección de fallos en rodamientos mediante la transformada rápida de Fourier, envolvente y Cepstrum
OtherAbstract: Los rodamientos son elementos fundamentales en la maquinaria rotativa, un fallo en los mismos generaPalabras claves:Autores:René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googleComparison Of Vibration And Current Signals For The Detection Of The Severity Of Faults In Gears
OtherAbstract: Está investigación tiene como objetivo comparar las señales de vibración y corriente de un motor dePalabras claves:Autores:René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googleAttribute clustering using rough set theory for feature selection in fault severity classification of rotating machinery
ArticleAbstract: Features extracted from real world applications increase dramatically, while machine learning methodPalabras claves:Attribute clustering, Fault severity classification, feature selection, Rotating machinery, Rough setAutores:Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Fannia Pacheco, Jose Valante De Oliveira, Li C., Mariela Cerrada Lozada, René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googlescopusAudit Model for the Management of Physical Assets Maintenance. Case Study: Mechanical Laboratories at Ecuadorian University
Book PartAbstract: The development and execution of an ideal and feasible model to evaluate the maintenance managementPalabras claves:Assets, Audit model, Maintenance managementAutores:Anderson Mogollón Espinoza, Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Mariela Cerrada Lozada, Mayra Puedmag, René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googlescopusAutomatic feature extraction of time-series applied to fault severity assessment of helical gearbox in stationary and non-stationary speed operation
ArticleAbstract: Signals captured in rotating machines to obtain the status of their components can be considered asPalabras claves:Auto-encoder, Convolution, deep learning, Helical gearbox, Wavelet packetsAutores:Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Fannia Pacheco, Fernando Sancho-Caparrini, Jose Valante De Oliveira, Li C., Mariela Cerrada Lozada, René-Vinicio Sánchez LojaFuentes:googlescopusBayesian approach and time series dimensionality reduction to LSTM-based model-building for fault diagnosis of a reciprocating compressor
ArticleAbstract: Reciprocating compression machinery is the primary source of compressed air in the industry. UndiagnPalabras claves:Bayesian optimization, deep learning, LSTM, Reciprocating compressor, Time-series dimensionality reductionAutores:Adriana del Pilar Guamán Buestán, Adriana Guamán, Cevallos J., Diego Cabrera Mendieta, Diego R. Cabrera, Li C., Long J., Mariela Cerrada Lozada, René-Vinicio Sánchez Loja, Zhang S.Fuentes:googlescopus