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Área temáticas: "Física aplicada"
Subtipo de publicación
Conference Object
(1)
Publisher
Lecture Notes in Electrical Engineering
(1)
Área temáticas
Ciencias de la computación
(1)
Lingüística aplicada
(1)
Área de conocimiento
Sistema de control
(1)
Teoría de control
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Q function
(1)
Takagi-Sugeno fuzzy models
(1)
approximate dynamic programming
(1)
linear matrix inequalities
(1)
reinforcement learning
(1)
Learning an Improved LMI Controller Based on Takagi-Sugeno Models via Value Iteration
Conference Object
Abstract:
This article proposes an alternative for formulating the method to improve the conservative controll
Palabras claves:
approximate dynamic programming, linear matrix inequalities, Q function, reinforcement learning, Takagi-Sugeno fuzzy models
Autores:
Henry Díaz, Jenyffer Yépez, Karla Paola Negrete
Fuentes:
scopus
1
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